




Des applications adaptées à vos métiers, prêtes à l'emploi ou créées sur mesure. Commencez dans le cloud, puis déployez-les sur votre propre infrastructure lorsque vous le souhaitez. Vos données restent privées et sous votre contrôle.





Ce que nous faisons
Imaginez AI-in-a-Box comme l'iPhone, avec un app store sécurisé conçu pour votre secteur.Vous y trouvez l'application dont vous avez besoin, ou vous créez celle qui vous manque.Le tout pour booster votre productivité.Nous travaillons avec des fabricants de semi-conducteurs, des organismes de normalisation et des équipes en industries réglementées, celles dont la documentation est trop sensible, trop technique ou trop encadrée pour l'IA grand public.











Que vous soyez dans une industrie réglementée, en train de faire monter en charge un produit technique ou de piloter une équipe qui manipule des données sensibles, ces trois échecs reviennent toujours de la même façon.
L'IA grand public, c'est envoyer vos spécifications, vos contrats et vos dossiers clients sur les serveurs d'un tiers.
Ils n'ont jamais vu vos datasheets, votre catalogue ni vos référentiels. Posez une question précise et la réponse arrive, sûre d'elle et fausse.
Un projet de conseil à six chiffres livre une solution fragile neuf mois plus tard, ou vos équipes se retrouvent à maintenir des pipelines au lieu de faire le travail pour lequel vous les avez recrutées.
La solution
Utilisez des applications IA prêtes à l'emploi, créez les vôtres avec Understand Studio, ou intégrez directement nos APIs. Une seule plateforme d'entreprise, pensée pour vos données, vos équipes et votre infrastructure.
Pour toutes les équipesDes applications IA prêtes à l'emploi pour vos équipes commerciales, juridiques, comptables et techniques. Ajoutez vos données et votre identité, puis partagez un portail.
Pour les experts métierComme Lovable, mais pour les applications IA d'entreprise. Décrivez votre besoin et Understand Studio livre une vraie application, hébergée pour vous.
Pour les développeursContrôle total pour les développeurs : APIs REST et moteur de workflows visuel pour assembler exactement ce dont vous avez besoin.
La même plateforme


Options de déploiement
Démarrez dans le cloud, basculez sur votre propre box, étendez dans votre VPC. Trois façons de déployer, une seule et même plateforme, sans rien refaire.
EXPLORER · SAAS
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Commencez ici. Explorez et prouvez la valeur rapidement sur notre infrastructure mutualisée.
Basculez sur une appliance scellée, en air-gap, fonctionnant entièrement dans vos locaux.
Servez des milliers d'utilisateurs dans votre propre environnement AWS, Azure ou GCP.
La même plateforme à l'intérieur
SOC 2, RGPD, BYOK. Vos données n'entraînent jamais nos modèles.
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Déployez Understand Tech sur AWS avec nos templates Terraform open source.
Lire le tutoriel AWSDes grands salons de l'industrie aux dîners clients plus intimes, à la rencontre des équipes qui façonnent l'IA on-premise de demain.





Le prix est déterminé par l'infrastructure et le modèle de déploiement que vous choisissez (SaaS, cloud privé ou AI-in-a-Box), avec une capacité prévisible pour vos équipes et vos charges de travail.
Comment utiliser l'IA générative quand les dossiers clients ne doivent jamais quitter le cabinet ? CerFrance Maine-et-Loire, cabinet d'expertise comptable, a trouvé sa réponse avec AI-in-a-Box d'Understand Tech, une appliance d'IA sur site propulsée par le NVIDIA GB300. Aujourd'hui, son service juridique rédige les statuts de société deux fois plus vite, un agent IA traite 500 000 factures par an, et le budget IA reste fixe. Pas un seul dossier client ne part dans le cloud.
20 octobre 2026How do you use generative AI when your client files can never leave the building? CerFrance Maine-et-Loire, an accounting firm, found its answer in Understand Tech's AI-in-a-Box, an on-premise AI appliance powered by NVIDIA GB300. Today its legal team drafts company statutes in half the time, an AI agent processes 500,000 invoices a year, and the AI budget stays fixed. Not a single client file goes to the cloud.
1 octobre 2026ChatGPT en entreprise : ce qui arrive à vos données selon le type de compte, ce qui fuit vraiment, et comment faire tourner une IA privée chez vous.
